Objectifs

  • Mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage machine en python avec Scikit-Learn, dans les domaines d’Analyse, de Clustering, de Simplification / réduction / projection de vecteurs, d’Ajustement de modèle (fitting)
  • Pouvoir choisir une stratégie de montée en charge pour Scikit-Learn
  • Utiliser Scikit-Learn en conjonction avec d’autres toolkit de l’univers Python (par ex. Skimage ou OpenCV)
  • Etre en mesure de citer les différents composants de Scikit-Learn, leur usage, trouver rapidement leur documentation.
  • Attention : le Deep Learning n’est pas couvert par Scikit-Learn

Participants et Pré-requis

Cette formation s’adresse aux développeurs et experts techniques.

Les pré-requis pour cette formation sont :

  • Savoir programmer en Python
  • Bonne maîtrise des bibliothèques Numpy et MatPlotLib
  • Avoir une bonne connaissance en traitement et manipulation de données et algèbre linéaire.

Informations pratiques

Formation inter-entreprise :

  • Tarif 1 000 €HT par personne
  • Lieu Rennes
  • Durée 2 jours
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Pour une formation intra-entreprise, nous consulter.

Le programme

Introduction

Présentation

  • Périmètre du toolkit, domaine d’application
  • Structure
  • Représentation des données et principes de l’API
  • La documentation

Catégories de problèmes et mise en œuvre avec SL

  • Classification
  • Régression
  • Clustering
  • Autres algorithmes disponibles

Validation des modèles

  • Préambule : introduction rapide à Numpy/Scipy
  • Acquisition de données
  • Manipulation de données

Préparation des données

  • Cas des images
  • Cas des textes
  • Réduction des dimensions
  • Autres préparations

Enchainements (pipelining)

Choisir le bon estimateur et les bons paramètres

Performance et montées en charge

  • Stratégie
  • Outils

Interopérabilité avec écosystème python scientifique

Les + de la formation

Formateur expert Python depuis plus de 10 ans

Formateur expert Python depuis plus de 10 ans

De nombreux cas pratiques

De nombreux cas pratiques

Une formation adaptée aux niveaux des participants

Une formation adaptée aux niveaux des participants

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