Objectifs
- Modéliser et manipuler des données avec des tableaux numpy
- Réaliser des visualisations complexes et pertinentes de ces données
- Exprimer efficacement des algorithmes de calcul numérique en python, ne pas “réinventer la roue”
- Utiliser les différentes techniques et outils associés pour accélérer les calculs
- Installer les briques logicielles utiles dans mon métier
Participants et Pré-requis
Cette formation s’adresse aux développeurs et experts techniques.
Les pré-requis pour cette formation sont :
- Savoir programmer en Python
- Avoir de bonnes connaissances des concepts de la programmation orientée objet
- Savoir utiliser Python en mode interactif
- Avoir une solide expérience en calcul numérique.
Informations pratiques
Formation inter-entreprise :
- Tarif 1 500 €HT par personne
- Lieu Rennes
- Durée 3 jours
Pour une formation intra-entreprise, nous consulter.
Le programme
Introduction
- État de l’art rapide sur l’écosystème Python scientifique
- Installation et distributions « prêtes à l’emploi »
Environnement de travail
- Console interactive IPython
- Netbook IPython
- L’IDE spécialisé Spyder
Visualisation de données
- MatplotLib (Commandes compatibles MatLab©, API orientée objet)
Compléments Numpy et Scipy
- Tableaux à plusieurs dimensions
- Maîtriser le Broadcasting
- Maillages
- Matrices creuses
Numpy : les fondamentaux
- Introduction
- Créer des tableaux de données multidimensionnels
- Entrées – sorties
- Manipuler les tableaux de données
- Filtrage et extractions de données
- Algèbre linéaire
- Traitements statistiques de données
- Transformations de tableaux
- Notes sur la vectorisation des opérations
- Polynômes
Les + de la formation
De nombreux cas pratiques
Une formation adaptée aux niveaux des participants
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