Objectifs

  • Modéliser et manipuler des données avec des tableaux numpy
  • Réaliser des visualisations complexes et pertinentes de ces données
  • Exprimer efficacement des algorithmes de calcul numérique en python, ne pas “réinventer la roue”
  • Utiliser les différentes techniques et outils associés pour accélérer les calculs
  • Installer les briques logicielles utiles dans mon métier

Participants et Pré-requis

Cette formation s’adresse aux développeurs et experts techniques.

Les pré-requis pour cette formation sont :

  • Savoir programmer en Python
  • Avoir de bonnes connaissances des concepts de la programmation orientée objet
  • Savoir utiliser Python en mode interactif
  • Avoir une solide expérience en calcul numérique.

Informations pratiques

Formation inter-entreprise :

  • Tarif 1 500 €HT par personne
  • Lieu Rennes
  • Durée 3 jours

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Le programme

Introduction

  • État de l’art rapide sur l’écosystème Python scientifique
  • Installation et distributions « prêtes à l’emploi »

Environnement de travail

  • Console interactive IPython
  • Netbook IPython
  • L’IDE spécialisé Spyder

Visualisation de données

  • MatplotLib (Commandes compatibles MatLab©, API orientée objet)

Compléments Numpy et Scipy

  • Tableaux à plusieurs dimensions
  • Maîtriser le Broadcasting
  • Maillages
  • Matrices creuses

Numpy : les fondamentaux

  • Introduction
  • Créer des tableaux de données multidimensionnels
  • Entrées – sorties
  • Manipuler les tableaux de données
  • Filtrage et extractions de données
  • Algèbre linéaire
  • Traitements statistiques de données
  • Transformations de tableaux
  • Notes sur la vectorisation des opérations
  • Polynômes

Les + de la formation

De nombreux cas pratiques

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Une formation adaptée aux niveaux des participants

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