Objectifs

  • Situer skimage par rapport à scipy.ndimage, Pillow, OpenCV…
  • Mettre en oeuvre skimage pour le traitement d’images
  • Comprendre la compatibilité entre skimage et OpenCV

Participants et Pré-requis

Cette formation s’adresse aux développeurs et experts techniques.

Les pré-requis pour cette formation sont :

  • Savoir programmer en Python
  • Maîtriser les librairies Numpy/Scipy
  • Maîtrise des concepts et algorithmes mis en oeuvre en traitement d’images.

Informations pratiques

Formation inter-entreprise :

  • Tarif 500 €HT par personne
  • Lieu Rennes
  • Durée 1 jour

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Pour une formation intra-entreprise, nous consulter.

Le programme

Introduction

  • Positionnement de skimage par rapport à scipy.ndimages, pillow (PIL) et OpenCV
  • Introduction à la structure et à la logique de la bibliothèque

Présentation

  • Périmètre du toolkit, domaine d’application
  • Structure

Mobilisation du toolkit sur un cas type

  • Segmentation d’une image
  • Extraction et rectification d’un élément particulier

Intéropérabilité avec l'univers Python scientifique

Les + de la formation

De nombreux cas pratiques

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Une formation adaptée aux niveaux des participants

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