Objectifs
- Situer skimage par rapport à scipy.ndimage, Pillow, OpenCV…
- Mettre en oeuvre skimage pour le traitement d’images
- Comprendre la compatibilité entre skimage et OpenCV
Participants et Pré-requis
Cette formation s’adresse aux développeurs et experts techniques.
Les pré-requis pour cette formation sont :
- Savoir programmer en Python
- Maîtriser les librairies Numpy/Scipy
- Maîtrise des concepts et algorithmes mis en oeuvre en traitement d’images.
Informations pratiques
Formation inter-entreprise :
- Tarif 500 €HT par personne
- Lieu Rennes
- Durée 1 jour
Pour une formation intra-entreprise, nous consulter.
Le programme
Introduction
- Positionnement de skimage par rapport à scipy.ndimages, pillow (PIL) et OpenCV
- Introduction à la structure et à la logique de la bibliothèque
Présentation
- Périmètre du toolkit, domaine d’application
- Structure
Mobilisation du toolkit sur un cas type
- Segmentation d’une image
- Extraction et rectification d’un élément particulier
Intéropérabilité avec l'univers Python scientifique
Les + de la formation
De nombreux cas pratiques
Une formation adaptée aux niveaux des participants
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